Презентацию провел Джон Хеденгрен – Кандидат Химических наук, младший профессор университета Brigham (США).
О докладчике: John Hedengren младший профессор департамента Химического инжиниринга университета Brigham Young (США). Он получил степень кандидата химических наук университета Техаса в г. Остин. Ранее, работая в ExxonMobil над улучшением контроля, он разработал программу оптимизации бурения APMonitor. Его основная сфера научных интересов связана с ускорением бурения путем применения технологий автоматизации. Другие исследования направлены на оптоволоконные технологии мониторинга, умные месторождения, оптимизацию добычи и самоуправляемые летательные системы. Дополнительно, он руководит центром автономных летательных систем (C-UAS), где занимается автоматизацией беспилотных аппаратов и системой энергоснабжения.
Видео:
Фотоотчет:
Экономика охвачена цифровой лихорадкой. Применение современных технологий становится одним из определяющих факторов развития многих отраслей и сегментов бизнеса. Можно наблюдать со стороны, как другие совершают прорывы и уходят вперед, или стать частью этого процесса уже сегодня.
Северо-Западная секция SPE приглашает Вас обсудить практические вопросы, успехи и острые углы цифровой трансформации вместе с лидерами большого бизнеса.
D-oil — это о настоящем. Данные – главный актив любой компании. Big Data, Block chain, IoT – это уже не технологии будущего, это новая цифровая реальность, в которой необходимо учиться ориентироваться и оперативно принимать решения.
D-oil – это о технологиях, которые станут ключом к радикальному повышению эффективности компаний. Какие бизнес-задачи должны решать цифровая трансформация? Как сформировать корпоративную культуру, открытую для инноваций? Какие профессионалы смогут осуществить процесс прорывных изменений? Ответив на эти вопросы, мы увидим реальный потенциал внедрения цифровых технологий.
D-oil — это площадка для обмена мнениями. Присоединяйтесь к ведущим участниками цифровой индустрии, профессионалам мира IT и телекоммуникаций, представителям промышленных и финансовых корпораций, чтобы узнать их истории трансформации, получить опыт внедрения технологий, меняющих российский бизнес.
Спикеры – представители крупнейших российских и международных компаний «Газпром нефть», Repsol, IBM, «Яндекс», «Сколково», «ЕвроХим» и др.
Дата проведения: 30.11.2018
Место проведения: Санкт-Петербург, Набережная реки Фонтанки, 49A
Для регистрации оставьте заявку на сайте TimePad:
https://spe-northwest-russia.timepad.ru/event/793450/
Презентацию проведет Srikanta Mishra – Доктор технических наук института Battelle Memorial institute (штат Огайо, США).
Лекция состоится 10 сентября 2018, в понедельник, в 18-30 по Московскому времени в аудитории 2101 (БКЗ), Почтамтская, 3-5
Для тех, кто не работает на Почтамтской, для оформления пропуска обращаться к Фаттахову Эмилю (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.). Просим также по возможности подходить заранее, чтобы не создавать длинных очередей в бюро пропусков. Благодарим за понимание.
Подробнее о теме доклада:
Big data анализ все чаще появляется на слуху в последние годы. Его увеличивающееся применение в области разведки и добычи полезных ископаемых обещает привнести прорыв в сферу. Им может стать получение и управление большими объемами информации различного характера с высокой скоростью, а также использование статистических техник для получения («майнинга») информации и открытия неявных связей, шаблонов даже для больших и комплексных систем. Абсолютная цель применения технологий Big Data в нефтяной сфере – извлечения максимального количества знаний из нашего постоянно растущего объема данных с целью улучшения операционной эффективности и принятия рациональных решений по оптимизации производительности залежей нефти. И все же, до сих пор данная тема остается «мистической» для большинства нефтяных инженеров и геологов, возможно из-за большого количества статистического жаргона и использования сложных алгоритмов.
На встрече лектор поможет комфортно войти в сферу big data анализа- сфокусировавшись на нескольких вопросах: легкие в понимании описания общепринятых концептов и техник, какие задачи нефтяного инжиниринга могут быть решены с привлечением big data, а также рассмотрит несколько практических примеров успешного применения данной методики.
По словам автора, основной идеей данной лекции является: «Описание существования огромного потенциала методов анализа данных, которые уже сейчас могут быть применены в проектах нефтегазовой отрасли. Формирование у нефтяных инженеров и геологов базового понимания концептов анализа данных, их применимости и ограничений».
Об авторе:
Доктор технических наук Шриканта Мишра (Srikanta Mishra) работает в крупнейшем в мире независимом научно-исследовательском институте Battelle Memorial institute (штат Огайо, США), где он занимается внедрением технологий в науки о земле, связанные с компьютерным моделированием и анализом данных для нетрадиционных резервуаров, а также вопросами увеличения методов нефтеотдачи. Доктор Мишра является автором книги «Прикладное статистическое моделирование и data анализ для нефтяного инженера», недавно опубликованной издательством Elsevier. Он также читает короткие курсы об оценке неопределенностей, статистическом моделировании и data анализе. Шриканта Мишра имеет степень доктора наук Стэнфордского университета (США).
Subscribe